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자연어처리

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머신러닝의 원리: AI 시대를 움직이는 핵심 기술 완벽 정리 머신러닝의 원리: AI 시대를 움직이는 핵심 기술 완벽 정리4차 산업혁명 시대, 인공지능(AI)과 데이터 과학이 일상 곳곳에 파고들면서 “머신러닝의 원리”에 대한 관심이 커지고 있습니다. 머신러닝(Machine Learning)은 현대 인공지능의 중심이 되는 기술로, 챗GPT 같은 대형 언어 모델(LLM), 이미지 인식, 추천 알고리즘 등 다양한 AI 서비스의 근간을 이루고 있습니다. 이 글에서는 머신러닝의 정의, 동작 원리, 주요 알고리즘, 실생활 속 활용, 그리고 미래 전망까지 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 자세히 설명합니다.머신러닝이란 무엇인가?머신러닝은 “기계가 데이터를 통해 스스로 학습하고 예측 또는 판단하는 인공지능 기술”을 뜻합니다. 사람이 직접 프로그램하지 않아도, 대량의 데이터를 분석해..
LLM이란? 대형 언어 모델의 원리와 활용, 미래까지 한눈에 LLM이란? 대형 언어 모델의 원리와 활용, 미래까지 한눈에인공지능(AI)과 자연어처리(NLP)가 빠르게 발전하면서 ‘LLM이란 무엇인가?’라는 질문이 IT 업계와 일반 사용자 모두에게 중요한 주제가 되었습니다. LLM(Large Language Model, 대형 언어 모델)은 챗GPT, 구글 바드, 네이버 하이퍼클로바 등 첨단 AI 서비스의 핵심이 되는 기술로, 텍스트 생성, 질의응답, 번역, 요약 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 이 글에서는 LLM의 기본 개념, 동작 원리, 실제 활용 사례, 그리고 앞으로의 전망까지 쉽고 자세하게 설명합니다.LLM(대형 언어 모델)의 정의와 주요 특징LLM은 ‘Large Language Model’의 약자로, 방대한 텍스트 데이터를 학습해 인간과 비슷한 ..

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