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AI

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퍼플렉시티(Perplexity AI): AI 검색의 새로운 기준 퍼플렉시티(Perplexity AI): AI 검색의 새로운 기준 퍼플렉시티(Perplexity AI)는 2022년 설립된 미국의 AI 기반 대화형 검색 엔진이다. 실시간 웹 검색과 대규모 언어 모델(LLM)을 결합해 사용자의 질문에 대해 자연어로 된 명확한 답변과 신뢰할 수 있는 출처를 동시에 제공한다. 기존 검색 엔진이 링크 나열에 의존했던 것과 달리, 퍼플렉시티는 답변 과정에서 참고한 웹 페이지를 직접 인용함으로써 투명성을 높였다.주요 기능과 특징실시간 정보 제공과 출처 인용퍼플렉시티는 질문이 들어오면 즉시 웹을 탐색해 최신 데이터를 수집하고, 각 문장마다 참고한 출처를 표시한다. 이는 사용자가 답변의 근거를 직접 확인하게 함으로써 신뢰도를 확보하는 방식이다.모델 선택 기능무료 버전과 유료(Pro) ..
오픈AI 라이벌 앤트로픽, AI 인재 영입전에 가세 오픈AI 라이벌 앤트로픽, AI 인재 영입전에 가세생성형 AI 전쟁이 **‘모델 중심’에서 ‘인재 중심’**으로 옮겨가고 있다. 오픈AI의 강력한 경쟁자 **앤트로픽(Anthropic)**이 본격적으로 글로벌 인재 영입전에 뛰어들었다. 이는 단순한 제품 경쟁이 아닌, 연구, 안전성, 조직문화 전반에서 우위를 확보하려는 전략적 행보다.앤트로픽의 인재 확보 전략고속 성장과 유연한 조직문화앤트로픽은 최근 채용 속도가 경쟁사 대비 두 배 이상 빠르며, 직원들의 이직률은 낮다. CEO **다리오 아모데이(Dario Amodei)**는 “사람들이 우리를 선택하는 이유는 급여 때문이 아니라, 우리가 추구하는 가치와 미션 때문”이라고 밝혔다. 그는 특히 공정성·안전성 중심의 AI 개발 문화를 강조하며, 장기적인 신뢰를..
GPT-5: GPT-4의 종말, GPT-5의 시대 GPT-5: GPT-4의 종말, GPT-5의 시대OpenAI는 2025년 8월 7일, 수많은 세분화된 모델(GPT-4, GPT-4o, GPT-4.5, o3, Mini 등)을 통합한 GPT-5를 공식 출시했다. 이 모델은 질문의 복잡도에 따라 자동으로 적절한 추론 모델을 선택하는 ‘모델 라우터’를 갖추고 있어, 사용자는 더 이상 모델을 직접 고를 필요가 없다.주요 개선점 (추가 최신 반영)멀티모달 및 컨텍스트 확장GPT-5는 텍스트는 물론 이미지, 오디오, 영상까지 처리 가능한 멀티모달 기능을 갖췄으며, 컨텍스트 창도 최대 100만 토큰까지 확장됐다.퍼스널라이제이션 및 외부 연동‘Auto’, ‘Fast’, ‘Thinking’ 모드를 선택할 수 있고, 사용자의 음성 톤, UI 테마, 성격 설정(예: “Cyn..
AI와 빅데이터의 관계: 데이터 혁명이 만든 인공지능 시대의 핵심 연결고리 AI와 빅데이터의 관계: 데이터 혁명이 만든 인공지능 시대의 핵심 연결고리디지털 전환과 4차 산업혁명 시대에 “AI와 빅데이터의 관계”는 기업, 연구자, 일반 사용자 모두에게 매우 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 인공지능(AI)과 빅데이터(Big Data)는 개별적으로도 혁신적인 기술이지만, 이 둘이 결합될 때 비로소 진정한 데이터 혁명이 시작됩니다. 오늘 이 글에서는 AI와 빅데이터가 서로 어떤 관계를 갖고 있는지, 각각의 정의와 상호작용, 실제 산업 적용 사례, 그리고 미래 전망까지 쉽고 명확하게 설명합니다.AI와 빅데이터 각각의 정의와 특징먼저, **인공지능(AI)**은 인간의 지능을 컴퓨터가 모방하여 학습, 추론, 문제 해결, 의사결정 등을 수행하는 기술입니다. 대표적으로 머신러닝, 딥러닝, 자..
머신러닝의 원리: AI 시대를 움직이는 핵심 기술 완벽 정리 머신러닝의 원리: AI 시대를 움직이는 핵심 기술 완벽 정리4차 산업혁명 시대, 인공지능(AI)과 데이터 과학이 일상 곳곳에 파고들면서 “머신러닝의 원리”에 대한 관심이 커지고 있습니다. 머신러닝(Machine Learning)은 현대 인공지능의 중심이 되는 기술로, 챗GPT 같은 대형 언어 모델(LLM), 이미지 인식, 추천 알고리즘 등 다양한 AI 서비스의 근간을 이루고 있습니다. 이 글에서는 머신러닝의 정의, 동작 원리, 주요 알고리즘, 실생활 속 활용, 그리고 미래 전망까지 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 자세히 설명합니다.머신러닝이란 무엇인가?머신러닝은 “기계가 데이터를 통해 스스로 학습하고 예측 또는 판단하는 인공지능 기술”을 뜻합니다. 사람이 직접 프로그램하지 않아도, 대량의 데이터를 분석해..
LLM이란? 대형 언어 모델의 원리와 활용, 미래까지 한눈에 LLM이란? 대형 언어 모델의 원리와 활용, 미래까지 한눈에인공지능(AI)과 자연어처리(NLP)가 빠르게 발전하면서 ‘LLM이란 무엇인가?’라는 질문이 IT 업계와 일반 사용자 모두에게 중요한 주제가 되었습니다. LLM(Large Language Model, 대형 언어 모델)은 챗GPT, 구글 바드, 네이버 하이퍼클로바 등 첨단 AI 서비스의 핵심이 되는 기술로, 텍스트 생성, 질의응답, 번역, 요약 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 이 글에서는 LLM의 기본 개념, 동작 원리, 실제 활용 사례, 그리고 앞으로의 전망까지 쉽고 자세하게 설명합니다.LLM(대형 언어 모델)의 정의와 주요 특징LLM은 ‘Large Language Model’의 약자로, 방대한 텍스트 데이터를 학습해 인간과 비슷한 ..
AI의 미래를 묻는 노벨상 수상자, 제프리 힌튼 교수는 누구인가? AI의 미래를 묻는 노벨상 수상자, 제프리 힌튼 교수는 누구인가?서론: 왜 제프리 힌튼 교수의 메시지에 주목해야 하는가?최근 AI의 발전은 전 세계 산업과 사회 구조를 근본적으로 뒤흔들고 있습니다. 그 중심에 서 있는 인물이 바로 ‘AI의 대부(Godfather of AI)’로 불리는 제프리 힌튼 교수입니다. 2024년 노벨 물리학상까지 수상한 그는, AI의 발전뿐만 아니라 그 위험성에 대해서도 가장 강하게 경고하는 인물로 주목받고 있습니다. 오늘은 그가 왜 AI 시대의 대표 인물인지, 그리고 그가 우리에게 남긴 중요한 메시지는 무엇인지 알아보겠습니다.제프리 힌튼 교수, AI 혁신의 대부학자 집안에서 태어난 천재 연구자1947년 영국에서 태어난 제프리 힌튼 교수는 수학자 조지 불(George Boole)..
Grok 4, 일론 머스크가 만든 세계에서 가장 똑똑한 AI의 등장과 논란 Grok 4, 일론 머스크가 만든 세계에서 가장 똑똑한 AI의 등장과 논란인공지능의 새로운 패러다임, Grok 4란?2025년 7월, 일론 머스크의 AI 기업 XAI가 새로운 인공지능 모델 Grok 4를 공개했습니다. 머스크는 Grok 4를 "세계에서 가장 똑똑한 AI"라고 칭하며, 인공일반지능(AGI)에 한 발 더 가까워졌다고 선언했습니다. 특히 Grok 4는 SAT 만점, 대학원생을 능가하는 성능, 그리고 다양한 벤치마크에서 경쟁 모델을 뛰어넘는 결과로 주목받고 있습니다. 하지만 모든 벤치마크 결과가 100% 공정하다고 보기는 어렵다는 비판과 함께, 모델의 실제 성능과 안전성에 대한 논의도 활발히 이뤄지고 있습니다.Grok 4의 핵심 특징 및 활용 포인트1. 실시간 X(트위터) 데이터 접근Grok 4..

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