본문 바로가기

반응형

AI

(12)
챗GPT로 나만의 커스텀 GPT 만들기 챗GPT로 나만의 커스텀 GPT 만들기AI를 직접 개발하지 않아도, 이제는 누구나 나만의 AI 도우미를 만들 수 있다. OpenAI에서 제공하는 커스텀 GPT(Custom GPT) 기능을 활용하면 원하는 말투와 역할을 부여하고, 특정 문서를 학습시키며, 자주 쓰는 기능을 버튼 하나로 실행할 수 있다.많은 사람들이 “챗GPT를 잘 쓰려면 프롬프트 엔지니어링이 중요하다”고 말한다. 그러나 매번 같은 프롬프트를 입력하는 것은 번거롭고, 실제로 업무에 적용하려 하면 일관성이 떨어진다. 바로 이때 커스텀 GPT가 진가를 발휘한다.“AI를 잘 활용하는 사람과 그렇지 못한 사람의 차이는, 결국 자신에게 맞게 어떻게 ‘세팅’하느냐에서 갈린다.”왜 커스텀 GPT인가?ChatGPT를 그냥 쓰는 것과 커스텀 GPT를 쓰는 ..
실전 프롬프트 예제 20개 – 상황별 심화 가이드 실전 프롬프트 예제 20개 – 상황별 심화 가이드GPT를 활용할 때, 같은 질문이라도 어떻게 묻느냐에 따라 결과 품질이 크게 달라집니다.아래 20개의 프롬프트는 실제 업무·개발·창작·학습 상황에서 바로 쓸 수 있는 형태로,각 예제에는 구체 상황과 작성 중점 포인트까지 포함했습니다.1. 개발 문서 요약프롬프트:“다음 API 문서를 읽고 핵심 기능, 주요 파라미터, 예시 요청/응답을 300자 이내로 요약해줘. [문서 붙여넣기]”상황: 기술 문서가 너무 길어서 전부 읽기 힘들 때추천 사용자: 백엔드/프론트엔드 개발자, 기술 PM중점 포인트:문서의 전체 구조와 핵심 기능만 추려내도록 요청파라미터·예시 응답을 포함해 개발자가 바로 테스트할 수 있게 함구체 예시: Swagger 문서 50페이지를 붙여넣고, “로그인..
GPT를 잘 쓰는 법 – 프롬프트 엔지니어링 핵심 가이드 GPT를 잘 쓰는 법 – 프롬프트 엔지니어링 핵심 가이드AI를 잘 쓰는 핵심은 단순히 질문하는 것이 아니라, 어떻게 질문하느냐에 달려 있습니다. GPT는 명령어를 이해하고 결과를 생성하지만, 입력을 어떻게 구성하느냐에 따라 품질 차이가 극명하게 나타납니다. 아래는 GPT를 제대로 활용하기 위한 핵심 원칙과 실제 프롬프트 작성법입니다.1) 구체적으로 작성하기 – “추상적이면 추상적인 답이 온다”프롬프트가 모호하면 GPT는 일반적인 답을 제공합니다. 예를 들어 *“웹 개발에 대해 알려줘”*라고 하면 범위가 너무 넓어 깊이 없는 답이 나옵니다. 대신 이렇게 작성합니다:“React와 Node.js를 활용해 간단한 채팅 애플리케이션을 만드는 방법을 단계별로 설명해줘. 각 단계에 코드 예시를 포함해줘.”이렇게 명확..
퍼플렉시티(Perplexity AI): AI 검색의 새로운 기준 퍼플렉시티(Perplexity AI): AI 검색의 새로운 기준 퍼플렉시티(Perplexity AI)는 2022년 설립된 미국의 AI 기반 대화형 검색 엔진이다. 실시간 웹 검색과 대규모 언어 모델(LLM)을 결합해 사용자의 질문에 대해 자연어로 된 명확한 답변과 신뢰할 수 있는 출처를 동시에 제공한다. 기존 검색 엔진이 링크 나열에 의존했던 것과 달리, 퍼플렉시티는 답변 과정에서 참고한 웹 페이지를 직접 인용함으로써 투명성을 높였다.주요 기능과 특징실시간 정보 제공과 출처 인용퍼플렉시티는 질문이 들어오면 즉시 웹을 탐색해 최신 데이터를 수집하고, 각 문장마다 참고한 출처를 표시한다. 이는 사용자가 답변의 근거를 직접 확인하게 함으로써 신뢰도를 확보하는 방식이다.모델 선택 기능무료 버전과 유료(Pro) ..
오픈AI 라이벌 앤트로픽, AI 인재 영입전에 가세 오픈AI 라이벌 앤트로픽, AI 인재 영입전에 가세생성형 AI 전쟁이 **‘모델 중심’에서 ‘인재 중심’**으로 옮겨가고 있다. 오픈AI의 강력한 경쟁자 **앤트로픽(Anthropic)**이 본격적으로 글로벌 인재 영입전에 뛰어들었다. 이는 단순한 제품 경쟁이 아닌, 연구, 안전성, 조직문화 전반에서 우위를 확보하려는 전략적 행보다.앤트로픽의 인재 확보 전략고속 성장과 유연한 조직문화앤트로픽은 최근 채용 속도가 경쟁사 대비 두 배 이상 빠르며, 직원들의 이직률은 낮다. CEO **다리오 아모데이(Dario Amodei)**는 “사람들이 우리를 선택하는 이유는 급여 때문이 아니라, 우리가 추구하는 가치와 미션 때문”이라고 밝혔다. 그는 특히 공정성·안전성 중심의 AI 개발 문화를 강조하며, 장기적인 신뢰를..
GPT-5: GPT-4의 종말, GPT-5의 시대 GPT-5: GPT-4의 종말, GPT-5의 시대OpenAI는 2025년 8월 7일, 수많은 세분화된 모델(GPT-4, GPT-4o, GPT-4.5, o3, Mini 등)을 통합한 GPT-5를 공식 출시했다. 이 모델은 질문의 복잡도에 따라 자동으로 적절한 추론 모델을 선택하는 ‘모델 라우터’를 갖추고 있어, 사용자는 더 이상 모델을 직접 고를 필요가 없다.주요 개선점 (추가 최신 반영)멀티모달 및 컨텍스트 확장GPT-5는 텍스트는 물론 이미지, 오디오, 영상까지 처리 가능한 멀티모달 기능을 갖췄으며, 컨텍스트 창도 최대 100만 토큰까지 확장됐다.퍼스널라이제이션 및 외부 연동‘Auto’, ‘Fast’, ‘Thinking’ 모드를 선택할 수 있고, 사용자의 음성 톤, UI 테마, 성격 설정(예: “Cyn..
AI와 빅데이터의 관계: 데이터 혁명이 만든 인공지능 시대의 핵심 연결고리 AI와 빅데이터의 관계: 데이터 혁명이 만든 인공지능 시대의 핵심 연결고리디지털 전환과 4차 산업혁명 시대에 “AI와 빅데이터의 관계”는 기업, 연구자, 일반 사용자 모두에게 매우 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 인공지능(AI)과 빅데이터(Big Data)는 개별적으로도 혁신적인 기술이지만, 이 둘이 결합될 때 비로소 진정한 데이터 혁명이 시작됩니다. 오늘 이 글에서는 AI와 빅데이터가 서로 어떤 관계를 갖고 있는지, 각각의 정의와 상호작용, 실제 산업 적용 사례, 그리고 미래 전망까지 쉽고 명확하게 설명합니다.AI와 빅데이터 각각의 정의와 특징먼저, **인공지능(AI)**은 인간의 지능을 컴퓨터가 모방하여 학습, 추론, 문제 해결, 의사결정 등을 수행하는 기술입니다. 대표적으로 머신러닝, 딥러닝, 자..
머신러닝의 원리: AI 시대를 움직이는 핵심 기술 완벽 정리 머신러닝의 원리: AI 시대를 움직이는 핵심 기술 완벽 정리4차 산업혁명 시대, 인공지능(AI)과 데이터 과학이 일상 곳곳에 파고들면서 “머신러닝의 원리”에 대한 관심이 커지고 있습니다. 머신러닝(Machine Learning)은 현대 인공지능의 중심이 되는 기술로, 챗GPT 같은 대형 언어 모델(LLM), 이미지 인식, 추천 알고리즘 등 다양한 AI 서비스의 근간을 이루고 있습니다. 이 글에서는 머신러닝의 정의, 동작 원리, 주요 알고리즘, 실생활 속 활용, 그리고 미래 전망까지 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 자세히 설명합니다.머신러닝이란 무엇인가?머신러닝은 “기계가 데이터를 통해 스스로 학습하고 예측 또는 판단하는 인공지능 기술”을 뜻합니다. 사람이 직접 프로그램하지 않아도, 대량의 데이터를 분석해..

반응형