OpenClaw는 뭐 하는 도구냐고? “내 컴퓨터에서 돌아가는 AI 자동화 비서” 입문 가이드

OpenClaw는 뭐 하는 도구냐고? “내 컴퓨터에서 돌아가는 AI 자동화 비서” 입문 가이드

OpenClaw 홈페이지 첫 문구

 

AI 도구를 쓰다 보면 결국 여기서 막힌다.

• ChatGPT에 물어보는 건 빠르지만, 내 작업 흐름까지는 자동으로 안 움직인다
• 알림/리마인더/요약을 하고 싶은데, 결국 사람 손이 들어간다
• 채널(텔레그램 등)과 연결하려고 하면, 설정이 은근히 귀찮다

나는 요즘 OpenClaw를 “AI 모델”이라기보다 내 로컬에서 굴리는 자동화 게이트웨이로 보는 쪽이 더 정확하다고 느낀다.
오늘 글은 대중적으로: OpenClaw가 뭔지, 어디에 쓰는지, 그리고 ‘수익성’ 관점에서 어떤 글/콘텐츠로 확장되는지까지 한 번에 정리해본다.

 

OpenClaw는 내 컴퓨터에서 AI를 실행하고 텔레그램 같은 채널과 연결해 자동화 워크플로우를 만드는 도구다. 입문 개념, 활용 예시, 운영 팁을 정리했다.

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1) 상황: “AI는 똑똑한데, 내 일은 안 줄어드는” 이유

내가 실제로 겪은 문제는 단순했다.

• 똑같은 요약/정리를 매일 반복
• 특정 시간에 알림 보내기(리마인더) 같은 건 매번 놓치기 쉬움
• ‘자료 찾기 → 정리 → 공유’가 자동으로 이어지지 않음

AI가 답변을 잘해도, 작업의 마지막 1km(전달/저장/알림/루틴화)는 결국 사람이 한다.
OpenClaw는 딱 그 마지막 1km를 메꿔주는 쪽에 가깝다.

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2) OpenClaw 한 줄 정의(대중용)

OpenClaw = 로컬에서 돌아가는 개인 비서(에이전트) + 채널 연동 + 자동화 스케줄링을 묶어놓은 도구.

핵심은 두 가지다.

1) 채널 연동: 텔레그램/메신저로 “대화형 인터페이스”를 만들 수 있음
2) 자동화: 정해진 시간/조건에 따라 요약, 리마인더, 점검 같은 작업을 돌릴 수 있음

“AI가 똑똑한가?”도 중요하지만, 실제 생산성은 연결과 자동화에서 많이 나온다.

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3) 사람들이 실제로 쓰는 활용 예시

예시 A) 리마인더/루틴 자동화

• ‘20분 뒤 다시 확인’ 같은 단기 리마인더
• 매일/매주 반복 점검(할 일, 캘린더, 노트 정리)

성공 기준: 정해진 시간에 “의미 있는 문장”으로 알림이 오면 끝.

예시 B) 요약/정리 → 메시지로 보내기

• 링크/문서/회의 내용을 요약해서 나(혹은 팀)에게 전송
• 템플릿(제목/요약/체크리스트) 형태로 보내서 재사용

성공 기준: 사람이 다시 편집하지 않아도 그대로 공유 가능한 포맷.

예시 C) 개인 워크플로우 자동화(작게 시작)

• 예: “블로그 글감 후보 뽑기 → 개요 → 초안”을 일정/규칙 기반으로 반복

성공 기준: 한 번 만든 루틴이 다음주에도 그대로 돌아감.

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4) 입문자가 막히는 지점 3개

내가 처음 만졌을 때(그리고 주변에서 많이 보는) 막히는 지점은 크게 3개였다.

1) 채널 연동에서 ‘정책’에 걸림

• 예: DM pairing(승인 전에는 응답 안 함) 같은 보안 정책

2) 메시지가 안 오면, 원인을 한 번에 못 좁힘

• 웹훅/폴링/권한/토큰/상태가 섞여서 헷갈림

3) 자동화는 “한 번에 크게” 하려다가 실패

• 작은 성공 루틴(체크리스트) 없이 큰 목표로 가면 금방 지침

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5) 내가 추천하는 입문 루트(체크리스트 + 성공 기준)

목적: “설치했다”가 아니라 “쓸 수 있다”까지.

Step 1) 채널(예: 텔레그램)에서 내가 메시지를 보낼 수 있게 만들기

• 봇 생성/토큰 설정
• DM 정책이 pairing이면 승인 절차 진행

성공 기준:

• 내가 보낸 메시지에 OpenClaw가 한 번이라도 답장한다

Step 2) ‘반복되는 1개 작업’을 자동화로 고정

• 예: 매일 아침 “오늘 할 일 3개” 요약
• 예: 매주 월요일 “이번 주 목표” 리마인드

성공 기준:

• 정해진 시간에 내가 원한 포맷으로 메시지가 온다

Step 3) 운영 룰을 만든다(실전)

나는 이런 운영 룰을 정해두니 스트레스가 줄었다.

• “10~20초 지연은 정상”으로 보고 기다린다
• 이상하면 상태를 먼저 보고, 마지막에 restart로 응급처치
• 자동화는 ‘매일 1개’부터 늘린다

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6) 수익성(블로그/콘텐츠) 관점에서 OpenClaw가 좋은 이유

여기서부터가 진짜 중요하다.

OpenClaw 주제는 ‘광고 단가’만 보고 가면 애매할 수 있는데, 구조적으로 시리즈화/확장성이 높다는 게 장점이다.

수익성이 나오는 글 유형(추천)

• 문제 해결형(트러블슈팅): “안 될 때” 검색은 강하고 전환이 잘 됨
  • 예: 텔레그램 봇이 답장 안 함, pairing 승인, webhook, restart
• 사용 시나리오형(템플릿 제공): 독자가 그대로 복붙해서 쓰는 글
  • 예: 리마인더 문구 템플릿, 요약 포맷 템플릿
• 운영 노하우형(실전 룰): 경험 기반이라 신뢰가 쌓임
  • 예: 언제 cron/heartbeat, 언제 수동/자동, 실패 줄이는 규칙

내 결론: “설치 방법”만 쓰면 경쟁이 심해지고 금방 소모된다.
반대로 “운영 룰 + 템플릿 + 문제 해결” 조합은 검색 수요가 길게 간다.

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7) 자주 하는 실수

1) Q. OpenClaw는 ChatGPT랑 뭐가 달라요?

• A. ChatGPT는 ‘답변’ 중심이고, OpenClaw는 ‘연결/자동화’ 중심에 가깝다. 결과물을 메시지로 보내고, 스케줄로 굴리고, 작업 흐름을 붙이는 데 강하다.

2) Q. 처음부터 복잡한 자동화를 만들어야 하나요?

• A. 비추. 자동화는 하나만 성공해도 충분히 가치가 생긴다. “매일 1개 루틴”부터.

3) Q. AI 글이 티 나지 않게 쓰려면요?

• A. 내가 실제로 겪은 증상 2개 + 내가 정한 운영 룰 1개 + 체크리스트. 이 3개가 들어가면 글이 확 달라진다.

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참고 링크(공식 위주)

• OpenClaw 문서: https://docs.openclaw.ai
• GitHub: https://github.com/openclaw/openclaw

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