생산성 (2) 썸네일형 리스트형 OpenClaw가 재밌는 이유: 로컬 에이전트 자동화가 ‘플랫폼’이 되는 순간들 OpenClaw를 처음 보면 보통 이렇게 생각한다.“로컬에서 돌아가는 챗봇 같은 건가?”“텔레그램으로 알림 보내는 자동화 툴?”맞다. 그런데 내가 계속 OpenClaw에 시간을 쓰는 이유는 그 다음이다. OpenClaw는 기능 하나짜리 도구라기보다, 내 PC를 기준으로 업무/생활을 조립해나가는 에이전트 플랫폼에 가깝다. cron(리마인더) 같은 건 그저 ‘첫 번째로 쉬운 데모’다.진짜 재미는, 이게 앞으로 어디까지 확장될 수 있는지(그리고 어떻게 “운영 가능하게” 확장하는지)에서 나온다.1) 클라우드 AI 자동화와 로컬 에이전트의 차이(감각적으로)클라우드는 강하고 편하다. 대신 내 환경의 문맥을 깊게 잡기가 어렵다.내 Mac의 파일 구조내가 쓰는 폴더 규칙(예: claw_blog/posts, fish.. OpenClaw는 뭐 하는 도구냐고? “내 컴퓨터에서 돌아가는 AI 자동화 비서” 입문 가이드 OpenClaw는 뭐 하는 도구냐고? “내 컴퓨터에서 돌아가는 AI 자동화 비서” 입문 가이드 AI 도구를 쓰다 보면 결국 여기서 막힌다.ChatGPT에 물어보는 건 빠르지만, 내 작업 흐름까지는 자동으로 안 움직인다알림/리마인더/요약을 하고 싶은데, 결국 사람 손이 들어간다채널(텔레그램 등)과 연결하려고 하면, 설정이 은근히 귀찮다나는 요즘 OpenClaw를 “AI 모델”이라기보다 내 로컬에서 굴리는 자동화 게이트웨이로 보는 쪽이 더 정확하다고 느낀다.오늘 글은 대중적으로: OpenClaw가 뭔지, 어디에 쓰는지, 그리고 ‘수익성’ 관점에서 어떤 글/콘텐츠로 확장되는지까지 한 번에 정리해본다. OpenClaw는 내 컴퓨터에서 AI를 실행하고 텔레그램 같은 채널과 연결해 자동화 워크플로우를 만드는 도구다.. 이전 1 다음
