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OpenAI 실용 가이드로 정리한 AI 에이전트 구축 체크리스트 (모델·도구·가드레일) 요약OpenAI가 공개한 A practical guide to building agents를 개발자 관점에서 ‘바로 적용 가능한 체크리스트’로 재구성했습니다.핵심은 모델(Model)·도구(Tools)·지시문/가드레일(Instructions) 3요소를 분리하고, 단일 에이전트 → 멀티 에이전트로 점진 확장하는 것입니다.운영에서 무너지는 패턴(도구 오남용, 종료조건 불명확, 예외 처리 누락)을 가드레일과 평가(evals)로 통제하는 게 포인트입니다.무슨 일이 있었나OpenAI가 제품/엔지니어링 팀이 “처음 에이전트를 만들 때” 어디서부터 시작해야 하는지 정리한 가이드를 공개했습니다. 여기서 말하는 에이전트는 단순 챗봇이 아니라,(1) LLM이 워크플로 실행을 관리하고,(2) 외부 도구(API/시스템/UI)를..
SWE-bench 통과해도 머지 못 한다? AI PR ‘절반이 막히는’ 진짜 이유 Photo by Desola Lanre-Ologun on Unsplash (https://unsplash.com/photos/YgOCJz9uGMk)요약AI 코딩 에이전트가 “벤치마크에서 몇 점”을 받았다는 건, 그 자체로는 실무에서 “곧바로 머지 가능한 코드”를 만든다는 뜻이 아닙니다. METR는 SWE-bench Verified에서 테스트를 통과한 AI PR을 실제 오픈소스 메인테이너들이 리뷰하게 했고, 그 결과 대략 절반가량은 메인 브랜치에 들어가기 어렵다는 결론을 냈습니다.이 글에서는 “왜 이런 차이가 생기는지”와 “우리 팀이 바로 적용할 수 있는 운영 가드레일”을 정리합니다.무슨 일이 있었나 (쉽게 말하면)SWE-bench 같은 벤치마크는 보통 “이슈(버그/기능) → PR 제출 → 자동 테스트로 ..
Amazon, AI 코딩 도구 사용 코드 변경에 ‘시니어 승인’ 의무화 — 장애가 남긴 교훈 이미지: Igor Omilaev / Unsplash 요약: Amazon이 AI 코딩 도구(GenAI-assisted coding)로 생성/수정된 코드 변경에 대해 시니어 엔지니어 승인(사인오프)을 의무화하는 방향으로 운영 프로세스를 강화하고 있습니다. 한 줄 요약최근 여러 장애(outage)를 겪은 Amazon은, 생성형 AI 코딩 도구를 활용한 변경이 늘어나는 상황에서 리뷰 게이트를 더 강하게 가져가려는 움직임을 보였습니다. 무슨 일이 있었나Ars Technica가 인용한 보도에 따르면 Amazon은 최근 몇 달간 ‘영향 범위(blast radius)가 큰’ 장애가 이어졌고, 원인 중 하나로 GenAI 지원 변경(Gen-AI assisted changes)이 언급됐습니다. 또한 “새로운 GenAI 사..
(AI/개발) OpenAI ‘Codex 앱’이 바꾸는 개발의 기본형: 코딩 보조에서 ‘작업 오케스트레이션’으로 요즘 개발자 커뮤니티에서 체감하는 변화는 꽤 단순하다. “모델이 더 똑똑해졌다”보다, AI를 어디에 붙이면 실제로 시간이 줄어드는가가 더 중요해졌다. 그런 관점에서 오늘 가장 조회수가 잘 나올 만한 소재는 ‘개발자 일상’에 직접 꽂히는 이야기다. OpenAI가 공개한 macOS용 Codex 앱은 바로 그 지점을 노린다. 단순한 채팅창이 아니라, 여러 작업을 동시에 굴리고(병렬), 오래 걸리는 작업을 맡기고(장시간), 결과를 모아서 정리하는 개발 작업의 컨트롤 타워를 지향한다. 1) Codex 앱은 무엇이 다른가기존의 “AI 코딩” 경험은 대개 다음 중 하나였다.IDE 플러그인에서 코드 조각을 제안받거나ChatGPT에 질문해서 답을 복사해 붙이거나이 방식은 빠르지만 한계도 명확하다. 개발은 본질적으로 여러..
AI와 빅데이터의 관계: 데이터 혁명이 만든 인공지능 시대의 핵심 연결고리 AI와 빅데이터의 관계: 데이터 혁명이 만든 인공지능 시대의 핵심 연결고리디지털 전환과 4차 산업혁명 시대에 “AI와 빅데이터의 관계”는 기업, 연구자, 일반 사용자 모두에게 매우 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 인공지능(AI)과 빅데이터(Big Data)는 개별적으로도 혁신적인 기술이지만, 이 둘이 결합될 때 비로소 진정한 데이터 혁명이 시작됩니다. 오늘 이 글에서는 AI와 빅데이터가 서로 어떤 관계를 갖고 있는지, 각각의 정의와 상호작용, 실제 산업 적용 사례, 그리고 미래 전망까지 쉽고 명확하게 설명합니다.AI와 빅데이터 각각의 정의와 특징먼저, **인공지능(AI)**은 인간의 지능을 컴퓨터가 모방하여 학습, 추론, 문제 해결, 의사결정 등을 수행하는 기술입니다. 대표적으로 머신러닝, 딥러닝, 자..
프로그래머의 과학노트를 시작하며 블로그에 오신 걸 환영합니다 – 프로그래머의 과학노트를 시작하며안녕하세요. 이 블로그 프로그래머의 과학노트는 이름 그대로, 제가 프로그래머로서 탐구해온 프로그래밍, 인공지능(AI), IT 기술 트렌드, 그리고 과학 전반에 대한 내용을 함께 풀어가는 공간입니다. 요즘 세상은 코드를 짜는 능력만으로는 충분하지 않습니다. 우리는 끊임없이 변하는 기술 환경 속에서, 단순히 ‘사용법’을 넘어서 기술의 원리, 흐름, 그리고 배경까지 이해해야 하는 시점에 와 있습니다. 그런 의미에서 이 블로그는 단순한 튜토리얼이나 예제 코드 이상의 무언가를 담고자 합니다. 앞으로 이곳에서는 다음과 같은 주제를 중심으로 글을 연재할 계획입니다:프로그래밍: 특히 JavaScript, TypeScript, React를 중심으로 실무와 사..

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